Навигация
Том 12 №S2 (2024)

Статья

СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ СОЗДАВАЕМОЙ ИГРОКОМ РАЗНОСТИ ЗАБИТЫХ И ПРОПУЩЕННЫХ МЯЧЕЙ (0.53 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Полозов Андрей Анатольевич
Лыжин Михаил Андреевич
Гофман Андрей Андреевич
Кудрявцев Игорь Сергеевич
Ромашевский Денис Викторович
Ключевые слова:
игра
разность
голы
уровень игрока
Аннотация:

Цель работы – сравнить создаваемую игроками мини-футбольного клуба МФК Факел-ГДУ разность забитых и пропущенных мячей в личном первенстве с общим числом забитых мячей за футбольный сезон и аналитически вычисленной разности по технологии PIRS. 

Методы и организация исследования. Работа проводилась с командой первой лиги МФК Факел-ГДУ (гл. тренер Лыжин М.А.) в сезоне 2023/2024 на площадке этого МФК. Технология личного первенства неоднократно публиковалась. В этом случае игроку дается возможность сыграть равное число микроматчей со всеми партнерами и соперниками. При таком искусственно созданном равенстве своей и противостоящей команд можно увидеть создаваемую игроком разность забитых и пропущенных мячей. Технология PIRS также неоднократно публиковалась и не является здесь предметом рассмотрения. Использовали сервис http://personal-champ.ra-first.com/championships

Результаты исследования и их обсуждение. Авторам хотелось убедиться, что созданная игроком в ходе личного первенства разность забитых и пропущенных мячей соответствует той, что игрок формирует в ходе официального матча. Для этого желательно сравнить этот показатель из результатов личного первенства с аналитически вычисленными по технологии PIRS. При сравнении числа забитых за сезон голов игроками МФК Факел-ГДУ с обобщенными результатами личного первенства за 3 последних игры коэффициент корреляции оказался равен 0,86, что связано с малой численностью играющих сторон. Другой коэффициент корреляции считали из анализа матча МФК Факел-ГДУ – МФК Новый Русский. Оценивали создаваемую в игре разность с итогами личного первенства. Коэффициент корреляции был равен 0,72. 

Заключение. В ходе исследования были получены убедительные результаты в пользу высокой степени достоверности результатов личного первенства. При этом следует отметить, что игрок в силу эмоциональных и физических факторов выдерживает свой уровень игры со значительными колебаниями. Таким образом, создаваемая игроками разность в рамках личного первенства достоверно отражает соотношение сил.

Список литературы:
  • Мальцева, Н.А. Голосовое управление командой компьютерным тренером в баскетболе (рirs online) / Н.А.        Мальцева, И.С. Кудрявцев, А.А. Карманов // Теория и практика физической культуры. – 2022. – №11. – С. 54-56.
  • Полозов, А.А. Информационная модель футбола на примере участия сборной России в ЧМ -2018 /А.А. Полозов, М.В. Краев, З.Ф. Газимова // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – № 18 (1). – С. 138-148.
  • Полозов, А.А. Целесообразность статистики технико-тактических действий в футболе на примере компании Wyscout / А.А. Полозов, М.В. Краев, А.В. Ролис // Теория и практика физической культуры. – 2021. – № 1. – С. 34-38.
  • Полозов, А.А. Система рейтинга при проведении личного первенства в командных видах спорта без изменения структуры игры: Автореферат дис. … канд. педагогических наук. – Тюмень. – 1999. – 19 с. 
  • Chhabra G, Kumar S, Gunta S (2023). Machine learning for individual performance analysis and sports analytics. Artificial intelligence for the analysis of psychophysical and human lifestyle. Springer. Singapore. p. 113-117. Doi.org/10.1007/978-981-99-3039-5 10
  • Farley, J.B., Stein, J., Keogh, J.W.L. et al. The Relationship Between Physical Fitness Qualities and Sport-Specific Technical Skills in Female, Team-Based Ball Players: A Systematic Review. Sports Med – Open 6, 18 (2020). https://doi.org/10.1186/s40798-020-00245-y
  • Nayak A.D., Adilya A.S., Veliyat A.D. (2024) Player Game Analysis. “Smart Trends in Computational Communications. Springer. Singapore. Volume 948. p. 339-352. https://doi.org/10.1007/978-981-97-1329-5_27
  • Sarmento, H., Clemente, F. M., Afonso, J., et al. Match analysis in team ball sports: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses. Sports Med – Open 8, 66 (2022). https://doi.org/10.1186/s40798-022-00454-7
  • Roman-Gallego J-A, Perez-Delgado M.L., Cofiño-Gavito F.H., Conde M.A., Rodríguez-Rodrigo R. Analysis and parameterization of sports performance: a study of football. Applied Science. 2023; 13(23):12767. https://doi.org/10.3390/app132312767
  • D. O'Connor, P. Larkin, O. Hoehner. Coaches' use of game-based approaches in team sports. Book «Prospects of Game Coaching». Version1st edition. 2020. Pages 10. E-book ISBN 9781003007272.
  • Lennartsson J, Lidström N, Lindberg K (2015) Game intelligence in team sports. PLOS ONE 10(5): 10(5) p. 213-216 e0125453. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0125453
  • Sampaio J, McGarry T, Calleya-Gonzalez J, Jimenez Saiz S, Schelling y del Alcazar H, Balciunas M (2015). Study of game performance in the National Basketball Association using player tracking data. PLoS ONE 10(7): e0132894. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0132894

Смотрите также