ПЕРСПЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭТАПНОГО КОМПЛЕКСНОГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДИСТАНЦИОННЫХ ГОНОК ВЫСОКОКВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ЛЫЖНИЦ-ГОНЩИЦ

Цель исследования – разработать регрессионную модель рейтинговых очков в дистанционных гонках зимнего сезона лыжниц-гонщиц на основе результатов этапного комплексного контроля (на примере результатов Кубка России 2023-2024). 

Методы исследования: анализ научных исследований; педагогическое тестирование: полевой тест на лыжероллерах, ступенчато-возрастающая нагрузка на лыжном эгрометре; медико-биологическое тестирование: регистрация латентного времени вызванного сокращения (ЛВВС), биохимический анализ крови; методы математической статистики: стандартный пакет программы Microsoft Office Excel; регрессионный анализ: метод наименьших квадратов, язык программирования Python 3.10 в среде Google Colab.

Результаты исследования и их обсуждение. Проанализировано 132 показателя результатов специализированной программы этапного комплексного контроля (ЭКО) лыжниц-гонщиц (полевой тест – 70; лабораторные тесты – 62). Показано, что результаты ЭКО являются информативными для определения результатов лыжниц-гонщиц в зимнем спортивном сезоне. Разработана регрессионная модель для расчета рейтинговых очков ФЛГР в дистанционных гонках спортсменок в зимнем сезоне. Модель содержит переменные и константы, отражающие результаты полевого и лабораторных тестирований в подготовительном периоде.

Заключение. Результатами исследования определено, что для дистанционных гонок информативными являются пять показателей. Для расчета перспективности рейтинговых очков в дистанционных гонках необходимо анализировать динамику прироста на этапах подготовительного периода следующих показателей: скорости первого и четвертого тестовых кругов, времени преодоления спусковой части рельефа третьего тестового круга полевого теста на лыжероллерах, минимального уровня ЛВВС ДЕ правой ноги и уровня напряжения при ответе гликолитических ДЕ правой руки. Полученные результаты могут быть использованы для управления процессом подготовки высококвалифицированных спортсменок-лыжниц в подготовительном периоде.

• Головачев, А. И. Взаимосвязь показателей максимальной алактатной производительности со спортивным результатом высококвалифицированных лыжниц-гонщиц в спринтерских гонках на этапах олимпийского цикла / А. И. Головачев, В. И. Колыхматов, С. В. Широкова, Н. Б. Новикова // Теория и практика физической культуры. – 2020. – № 8. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-pokazateley-maksimalnoy-a… (дата обращения: 12.08.2024).
• Грушин, А. А. Влияние структуры, объема и интенсивности тренировочных средств на специальную и функциональную подготовленность высококвалифицированных лыжниц-гонщиц / А. А. Грушин, В. Л. Ростовцев // Вестник спортивной науки. – 2010. – № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-struktury-obema-i-intensivno… (дата обращения: 24.09.2024).
• Гусейнов, Д. И. Особенности педагогической оценки и контроля технической подготовленности лыжников-гонщиков по показателям реципрокной координации движений / Д. И. Гусейнов, В. Е. Васюк, Ш. Р. Юсупов // Наука и спорт: современные тенденции. – 2023. – Т. 11, № 3 – С. 56-65. DOI: 10.36028/2308-8826-2023-11-3-56-65.
• Ленькова, С. А. Динамика изменения латентного времени вызванного сокращения мышц верхних и нижних конечностей квалифицированных лыжников-гонщиков при переходе на этап высшего спортивного мастерства / С. А. Ленькова, Ю. П. Салова // Наука и спорт: современные тенденции. – 2023. – Т. 11, № 4. – С. 23-29. DOI: 10.36028/2308-8826-2023-11-4-23-29.
• Ленькова, С. А. Стандартизация методики измерения латентного времени вызванного сокращения мышц верхних и нижних конечностей у спортсменов / С. А. Ленькова, Ю. П. Салова, А. Е. Аксельрод // Наука и спорт: современные тенденции. – 2024. – Т. 12, № 3. – С. 23-31. DOI: 10.36028/2308-8826-2024-12-3-23-31.
• Платонов, В. Н. Основы подготовки спортсменов в олимпийском спорте: настольная книга тренера: в 2 томах / В. Н. Платонов, доктор педагогических наук, профессор. Т. 2. – Москва : Принтлето. – 2021. – 1199 с.
• Положение о рейтинге российских лыжников гонщиков: официальный сайт. – 2023. – URL: https://flgr-results.ru/attachment/rules/season23-24/ Положение_о_рейтинге_сезона_2023-2024.pdf (дата обращения: 12.08.2024). – Текст: электронный. 
• Реуцкая, Е. А. Исследование функциональных возможностей мышц плечевого пояса лыжниц-гонщиц / Е. А. Реуцкая, Н. С. Загурский, Я. С. Романова // Актуальные вопросы подготовки лыжников-гонщиков высокой квалификации : Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции тренеров по лыжным гонкам, Смоленск, 25-28 апреля 2017 года / Под редакцией В. В. Ермакова, А. В. Гурского. – Смоленск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Смоленская государственная академия физической культуры, спорта и туризма», 2017. – С. 209-213. – EDN XONYTR.
• Салова, Ю. П. Формирование программы этапного контроля высококвалифицированных лыжников-гонщиков и практическая значимость результатов / Ю. П. Салова, С. А. Ленькова // Подготовка спортивного резерва: передовые практики Содружества : Сборник материалов I Международной научно-практической конференции, Волгоград, 23 мая 2024 года. – Волгоград : Волгоградская государственная академия физической культуры, 2024. – С. 122-127. – EDN JUQSVI.
• Шагарова, Е. А. Физическая подготовка высококвалифицированных лыжниц-гонщиц в годичном цикле с использованием мониторинга функционального состояния : автореферат дис. канд. пед. наук : 13.00.04 / Е. А. Шагарова [Место защиты: ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский государственный университет»]. – Томск, 2022. – 25 с.
• Formenti, D. Heart rate response to a marathon cross-country skiing race: a case study / D. Formenti, A. Trecroci, L. Cavaggioni // Sport Sci Health. – 2015. – № 11. – P. 125-128. URL: https://doi.org/10.1007/s11332-014-0187-8 
• Keogh, A. Prediction Equations for Marathon Performance: A Systematic Review / A. Keogh, B. Smyth, B. Caulfield, A. Lawlor, J. Berndsen, C. Doherty // Int J Sports Physiol Perform. – 2019. – № 14. – Vol. 9. – P. 1159-1169. URL: 10.1123/ijspp.2019-0360 . PMID: 31575820.
• Sandbakk, O. Analysis of classical time-trial performance and technique-specific physiological determinants in elite female cross-country skiers / O. Sandbakk, T. Losnegard, O. Skattebo, A. M. Hegge, E. Tonnessen, J. Kocbach // Frontiers in physiology. – 2016. – URL: https://doi.org/10.3389/fphys.2016.00326
• Schaffarczyk, M. Validity of the Polar H10 sensor for heart rate variability analysis during resting state and incremental exercise in recreational men and women / M. Schaffarczyk, B. Rogers, R. Reer, T. Gronwald // Sensors (Basel). – 2022. – № 22. – Vol. 17. – P. 6536. URL: https:|//doi: 10.3390/s22176536 . PMID: 36081005; PMCID: PMC9459793.
• Sellés-Pérez, S. Does Pool Performance of Elite Triathletes Predict Open-Water Performance? / S. Sellés-Pérez, R. Cejuela, J. Fernández-Sáez, H. Arévalo-Chico // J Funct Morphol Kinesiol. – 2023. – № 8. – Vol. 4. – p. 165. URL: 10.3390/jfmk8040165. PMID: 38132720; PMCID: PMC10743982.
• Stöggl, T. Pacing and predictors of performance during cross-country skiing races: A systematic review / T. Stöggl, B. Pellegrini, H.C. Holmberg // Journal of Sport and Health Science. – 2018. – № 4. Vol. 7. – P. 381-393. URL: https://doi.org/10.1016/j.jshs.2018.09.005 (дата обращения: 24.09.2024).
• Talsnes, R. K. Laboratory- and field-based performance-predictions in cross-country skiing and roller-skiing. / R. K. Talsnes, G. S. Solli, J. Kocbach, P. Ø. Torvik, Ø. Sandbakk // PLoS One. – 2021. – № 24. – Vol. 16(8):e0256662. doi: 10.1371/journal.pone.0256662. PMID: 34428258; PMCID: PMC8384222.