КОНТРОЛЬ ТРЕНИРОВОЧНОЙ НАГРУЗКИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НЕЛИНЕЙНОГО АНАЛИЗА ВАРИАБЕЛЬНОСТИ РИТМА СЕРДЦА У ЛЫЖНИЦ В ТРЕНИРОВКАХ СРЕДНЕЙ И ВЫСОКОЙ ИНТЕНСИВНОСТИ

Цель исследования – выявить взаимосвязь пороговых значений интенсивности во время теста для оценки специальной выносливости у высококвалифицированных лыжниц, определяемых по точкам накопления лактата методом OBLA и методом мультифрактального анализа вариабельности ритма сердца (DFAа-1), а также их прикладную значимость при оценке тренировочной нагрузки в тренировках средней и высокой интенсивности. 

Методы и организация исследования: в исследовании проанализированы показатели времени прохождения кругов, запись R-R интервалов, ЧСС, значения показателей лактата, субъективное восприятие нагрузки (RPE) в тесте со ступенчато-возрастающей нагрузкой на лыжероллерах в этапном контроле (май, июль, октябрь) у 6 высококвалифицированных лыжниц. Эти же показатели были зафиксированы у лыжниц во время тренировок средней и высокой интенсивности с июня по октябрь. Все данные были импортированы в ПО Kubios HRV Scientific 4.0.1 (Финляндия). Определение пороговых параметров нагрузки осуществлялось по значениям DFAа-1 = 0,75 для аэробного порога и DFAа-1 = 0,5 для анаэробного порога. Для анализа данных использовались методы математической статистики.

Результаты исследования: выявлены сильные взаимосвязи DFAа-1 с показателями в ступенчатом тесте на лыжероллерах, показана динамика снижения показателя DFAа-1 при росте интенсивности, отражающая напряжение регуляторных систем как в ступенчатом тесте с возрастающей нагрузкой, так и в тренировках со средней и высокой интенсивностью.

Заключение. Для использования метода мультифрактального анализа вариабельности ритма сердца в мониторинге тренировочной нагрузки средней и высокой интенсивности у высококвалифицированных спортсменов требуется определение индивидуальных пороговых значений DFAа-1. Высококвалифицированные лыжницы-гонщицы при определении пороговых значений методом точек накопления лактата демонстрируют аэробный порог на уровне DFAа-1 = 0,59, а анаэробный порог – при DFAа-1 = 0,42.

• Лапкин, М. М. Фрактально-флуктуационный анализ нелинейных компонентов сердечного ритма для параметризации функционального состояния человека / М. М. Лапкин, С. П. Вихров, А. В. Алпатов, М. Ю. Митрофанова // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. – 2012. – № 8. – С. 98-108.
• Попов, Д. В. Физиологические основы оценки аэробных возможностей и подбора тренировочных нагрузок в лыжном спорте и биатлоне / Д. В. Попов, А. А. Грушин, О. Л. Виноградова. – М. : Советский спорт, 2014. – 78 с.
• Сиделев, П. А. Контроль интенсивности нагрузок и утомления с помощью методов нелинейного анализа вариабельности сердечного ритма / П. А. Сиделев, С. С. Миссина, Е. А. Сигов // Актуальные вопросы развития теории и методики физической культуры и спорта : сборник материалов международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию образования государственного органа управления в сфере физической культуры и спорта и 90-летию Федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный научный центр физической культуры и спорта», Москва, 16-17 ноября 2023 года. – Москва : Федеральный научный центр физической культуры и спорта, 2023. – С. 659-666.
• Федотова, Е. В. Идентификация пороговых значений ЧСС ски-кроссеров высокого класса с использованием методов нелинейного анализа вариабельности сердечного ритма / Е. В. Федотова, П. А. Сиделев // Экстремальная деятельность человека. – 2023. – № 2(66). – С. 48-52.
• Федотова, Е. В. Перспективы использования показателей нелинейного анализа вариабельности ритма сердца в качестве маркеров функционального состояния организма спортсмена при выполнении тренировочных и тестирующих нагрузок // Теория и практика физической культуры. – 2023. – № 10. – С. 45-47.
• Carter, S. L. Agreement among six methods of predicting the anaerobic lactate threshold in elite cross-country skiers / S. L. Carter, I. Newhouse // International journal of exercise science. – 2019. – № 2. – Vol. 12. – P. 155.
• Gronwald, T. Non-linear dynamics of heart rate variability during incremental cycling exercise / T. Gronwald, O. Hoos, S. Ludyga, K. Hottenrott // Research in Sports Medicine. – 2019. – № 1. – Vol. 27. – P. 88-98.
• Gronwald, T. Correlation properties of heart rate variability during endurance exercise: A systematic review / T. Gronwald, O. Hoos //Annals of Noninvasive Electrocardiology. – 2020. –№ 1. – Vol. 25. – P. e12697.
• Hottenrott, K. Heart rate variability analysis in exercise physiology / K. Hottenrott, O. Hoos // ECG time series variability analysis. – CRC Press, 2017. – P. 249-280.
• Huikuri, H. V. Clinical impact of evaluation of cardiovascular control by novel methods of heart rate dynamics / H. V. Huikuri, J. S. Periomaki, R. Maestri, G. D. Pinno // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. – 2009. –№ 1892. – Vol. 367. – P. 1223-1238.
• Mateo-March, M. Validity of detrended fluctuation analysis of heart rate variability to determine intensity thresholds in elite cyclists / M. Mateo-March, M. Moya-Ramon, A. Javaloyes, C. Sanchez-Munoz, V.J. Clemente-Suarez // European journal of sport science. – 2023. – № 4. –Vol. 23. – P. 580-587.
• Michael, S. Cardiac autonomic responses during exercise and post-exercise recovery using heart rate variability and systolic time intervals – a review / S. Michael, K. S. Graham, G. M. Davis // Frontiers in physiology. – 2017. – Vol. 8. – P. 301.
• Rogers, B. A new detection method defining the aerobic threshold for endurance exercise and training prescription based on fractal correlation properties of heart rate variability / B. Rogers, D. Giles, N. Draper, O. Hoos, T, Gronwald // Frontiers in physiology. – 2021. – Vol. 11. – P. 596567.
• Rogers, B. An index of non-linear HRV as a proxy of the aerobic threshold based on blood lactate concentration in elite triathletes / B. Rogers, S. Berk, T. Gronwald // Sports. – 2022. – № 2. – Vol. 10. – P. 25.
• Schaffarczyk, M. Validation of a non-linear index of heart rate variability to determine aerobic and anaerobic thresholds during incremental cycling exercise in women / M. Schaffarczyk, B. Rogers, R. Reer, T. Gronwald //European journal of applied physiology. – 2023. – № 2. – Vol. 123. – P. 299-309.
• Sempere-Ruiz, N. Reliability and validity of a non-linear index of heart rate variability to determine intensity thresholds / N. Sempere-Ruiz, J. M. Sarabia, S. Baladzhaeva, M. Moya-Ramon // Frontiers in physio­logy. – 2024. – Vol. 15. – P. 1329360.
• Sen, J. Fractal analysis of heart rate variability as a predictor of mortality: A systematic review and meta-analysis / J. Sen, D. McGill // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. – 2018. – № 7. – Vol. 28. – P. 72101.
• Shaffer, F. An overview of heart rate variability metrics and norms / F. Shaffer, J. P. Ginsberg // Frontiers in public health. – 2017. – Vol. 5. – P. 258.