Навигация

Статья

СУТОЧНЫЕ ЭНЕРГОТРАТЫ СПОРТСМЕНОВ-БАСКЕТБОЛИСТОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИГРОВОГО АМПЛУА (0.32 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Раджабкадиев Раджабкади Магомедович
Выборная Ксения Валерьевна
Соколов Александр Игоревич
Крикун Евгений Николаевич
Никитюк Дмитрий Борисович
Аннотация:

Цель исследования: изучить суточные энерготраты, обмен покоя и удельные энерготраты спортсменов, специализирующихся в баскетболе.

Методы и организация исследования. В исследовании прияли участие 25 спортсменов, членов молодежной сборной команды Московской государственной академии физической культуры по баскетболу. Средний возраст атлетов составил 20,3+1,7 года (от 18 до 23 лет). Показатели энерготрат определяли методом непрямой калориметрии на эргоспирометре Oxycon Mobil. Мониторинг частоты сердечных сокращений проводили с помощью кистевого пульсометра Polar M200. Далее по уравнению линейной регрессии методом наименьших квадратов получали калибровочную зависимость частоты сердечных сокращений и персональных суточных энерготрат. Был проведен непараметрический анализ с использованием критерия Крускала-Уоллиса (Н-критерий). Описание выборки производили с помощью подсчета медианы (Me) и интерквантильного размаха в виде 25-го и 75-го процентилей (Q1;Q3). 

Результаты исследования и их обсуждение. Суточный расход энергии в среднем по группам составил 3873±690 ккал/сут у защитников, 4237±750 ккал/сут у нападающих и 4854±830 ккал/сут у центровых. У последних показатели энерготрат на 25,3% и 14,5% соответственно превышали показатели защитников и нападающих (р <0,05).

Заключение. Проведенный анализ удельных энерготрат выявил тенденцию к повышению показателей в группе «нападающие». Вероятно, это связано с более активной позицией нападающих на игровом поле.

Список литературы:
  • Использование метода комплексной антропометрии в спортивной и клинической практике: методические рекомендации / В.А. Тутельян [и др]. – М. : Спорт, 2018. – 64 с.
  • Пат. 2699953 Российская Федерация, МПК A61B 5/02 (2006.01). Способ определения персонализированных суточных энерготрат путем пульсометрии / Cоколов А.И., Лавриненко С.В., Раджабкадиев Р.М., Выборная К. В., Кобелькова И. В., Семенов М.М., Клочкова С.В., Пузырева Г. А., Тутельян В. А., Никитюк Д. Б.; заявитель и патентообладатель – г. Москва. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Федеральный исследовательский центр питания, биотехнологии и безопасности пищи." – N 2019121540; заявл. 10.07.19 ; опубл. 11.09.19
  • Akenhead, R.. Diminutions of acceleration and deceleration output during professional football match play / R. Akenhead, P. R. Hayes, K. G. Thompson, D. French // Journal of Science and Medicine in Sport. – 2013. – 16(6). – P. 556-561. doi:10.1016/j.jsams.2012.12.005
  • Cabarkapa, D. Physical and Performance Characteristics of 3×3 Professional Male Basketball Players / D. Cabarkapa, D. Krsman, D.V. Cabarkapa, N. M Philipp, A. C Fry // Sports (Basel). – 2023. – 11(17). doi: 10.3390/sports11010017.
  • Ellappan, V. Event recognition and classification in sports video using HMM / V. Ellappan, R. Rajkumar // International Journal of Computer Aided Engineering and Technology. – 2020. – 12(3). doi:10.1504/ijcaet.2020.106218
  • Figueira, B. Physiological Responses and Technical-Tactical Performance of Youth Basketball Players: A Brief Comparison between 3x3 and 5x5 Basketball / B. Figueira, N. Mateus, P. Esteves, R. Dadelienė, R. Paulauskas // J Sports Sci Med. – 2022. – 21(2). – Р. 332-340. doi: 10.52082/jssm.2022.332.
  • Ferioli, D. The physical profile of adult male basketball players: Differences between competitive levels and playing positions. / D.Ferioli, E. Rampinini, A. Bosio, A. La Torre, M. Azzolini, A. J. Coutts // Journal of Sports Sciences. – 2018. – 36(22). – Р. 2567-2574. doi:10.1080/02640414.2018.1469241
  • Palmer, J.A. Training and match demands differ between the regular season and finals in semi-professional basketball / J.A. Palmer, R. Bini, D. Wundersitz, M. Kingsley // Front Sports Act Living. – 2022. - 4:970455. doi: 10.3389/fspor.2022.970455.
  • Petway, A. J. Training load and match-play demands in basketball based on competition level: A systematic review / A. J. Petway, T. T. Freitas, J. Calleja-González, D. Medina Leal, P. E. Alcaraz // PLOS ONE. – 2020. – 15(3). e0229212. doi:10.1371/journal.pone.0229212.
  • Polglaze, T. Gold Standard or Fool’s Gold? The Efficacy of Displacement Variables as Indicators of Energy Expenditure in Team Sports / T. Polglaze, B. Dawson, P. Peeling // Sports Medicine. – 2015. – 46(5). – Р657-670. doi:10.1007/s40279-015-0449-x
  • Moon, J. M. Comparison of Energy Expenditure Observed between Scheduled Activities in Collegiate Team-Sport Female Athletes / J. M. Moon, H. A. Zabriskie, P. S. Harty, B. S. Currier, J. C. Blumkaitis, R. A. Stecker, C. M. Kerksick // Sports. – 2021. – 9(4). 50. doi:10.3390/sports9040050
  • Requena, B. Energy expenditure and intensity of basketball games in female players / B. Requena, I. García, F. Requena, E. S. de Villarreal, J. B. Cronin / Journal of Strength and Conditioning Research. – 2015. – 29(11). – Р. 3006-3013. doi: 10.1519/JSC.0000000000000957
  • Sarma, M. S. Traditional Bangladeshi Sports Video Classification Using Deep Learning Method / M. S. Sarma, K. Deb, P. K. Dhar, T. Koshiba // Applied Sciences. –2021. – 11(5), 2149. doi:10.3390/app11052149
  • Stojanović, E. The Activity Demands and Physiological Responses Encountered During Basketball Match-Play: A Systematic Review. / E. Stojanović, N. Stojiljković, A. T. Scanlan, V. J. Dalbo, D. M. Berkelmans, Z. Milanović // Sports Medicine. – 2017. – 48(1). – Р. 111-135. doi:10.1007/s40279-017-0794-z
  • Vázquez-Guerrero, J. Physical demands of elite basketball during an official U18 international tournament / J. Vázquez-Guerrero, B. Jones, B. Fernández-Valdés, G. Moras, X. Reche, J. Sampaio // Journal of Sports Sciences. – 2019. – 1(8). doi:10.1080/02640414.2019.1647033
  • Yang, T. Video Analysis and System Construction of Basketball Game by Lightweight Deep Learning under the Internet of Things / T. Yang, C. Jiang, P. Li // Comput Intell Neurosci. – 2022. – Mar 15. 6118798. doi: 10.1155/2022/6118798. 
  • Zhang, R. Multi-camera Multi-player Tracking with Deep Player Identification in Sports Video. / R. Zhang, L. Wu, Y. Yang, W. Wu, Y. Chen, M. Xu // Pattern Recognition. – 2020. – 107260. doi:10.1016/j.patcog.2020.107260