Навигация

Статья

ИССЛЕДОВАНИЕ КИНЕМАТИКИ УДАРОВ КАРАТЭ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНЕРЦИАЛЬНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ МОДУЛЕЙ (0.83 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Уткин Даниил Сергеевич
Деменчук Георгий Максимович
Халилов Артем Рустамович
Дербин Дмитрий Николаевич
Хасаншин Ильшат Ядыкарович
Аннотация:

Цель работы – проведение экспериментальных исследований, анализ полей ускорений и скоростей ударов каратэ.

Методы и организация исследования. Экспериментальные исследования проводились на основе измерительного устройства, которое крепилось на запястье спортсменов. Устройство состояло из инерциального измерительного модуля (англ. Inertial Measurement Unit – IMU), микроконтроллера и Bluetooth-модуля. Данные с IMU – линейные ускорения ударного сегмента тела спортсмена – передавались на мобильное устройство по беспроводному каналу, а затем на компьютер. Спортсмены (12 мужчин, 4 женщины, возраст – 22±3 года, вес – 70±14 кг, рост – 165±21 см, опыт тренировок – 3-7 лет) наносили 4 вида ударов: гяку-цуки, маваши-цуки, агэ-цуки, уракен. Обработка данных проводилась в программном комплексе MATLAB.

Результаты исследования. В ходе исследования кинематики основных ударов руками каратэ было применено нормирование данных, которое позволило провести обобщенный анализ ударов различных спортсменов. В исследовании установлена зависимость между различными фазами реализации удара. Обнаружено, что для ударов гяку-цуки, аге-цуки, уракен имеется ярко выраженная фаза замаха, которая увеличивает скорость и, соответственно, силу удара. Также благодаря отдельному анализу кинематики каждой руки установлена разница в скоростях для разных рук.

Заключение. Предложенный подход может быть полезен для практической реализации, результаты исследований кинематики ударов помогут углубить понимание биомеханики ударов каратэ, что позволит ученым развивать теорию ударов, а тренерам и спортсменам – более эффективно осваивать правильную технику.

Список литературы:
  • Хасаншин, И. Я. Использование искусственной нейронной сети для разработки оптимальной модели прямого удара в боксе / И. Я. Хасаншин // Наука и спорт: современные тенденции. – 2021. – Т. 9. – № 2. – С. 132-138. – DOI 10.36028/2308-8826-2021-9-2-132-138.
  • Alinaghipour M., Zareian E., Pooraghaei Z.A. The Scoring Techniques in the Final Competitions of the Karate World Championships 2016. Ann Appl Sport Sci. 2020, vol. 8, no. 2. URL: http://aassjournal.com/article-1-760-en.html
  • Brianne L., Nauright J. Globalization of the traditional Okinawan art of Shotokan karate, Sport in Society, 2019, vol. 22, no. 11, pp. 1762-1768, doi: 10.1080/17430437.2019.1617506.
  • Dinu D., Millot B., Slawinski J., Louis J. An Examination of the Biomechanics of the Cross, Hook and Uppercut between Two Elite Boxing Groups. Proceedings, 2020; Volume 49, pp. 61. https://doi.org/10.3390/proceedings2020049061.
  • Haralabidis N., Saxby D.J., Pizzolato C., Needham L., Cazzola D., Minahan C. Fusing Accelerometry with Videography to Monitor the Effect of Fatigue on Punching Performance in Elite Boxers. Sensors 2020; Volume 20, pp. 5749. https://doi.org/10.3390/s20205749.
  • Howard R. Wireless Sensor Devices in Sports Performance. EEE Potentials, vol. 35, no. 4, pp. 40-42, July-Aug. 2016, doi: 10.1109/MPOT.2015.2501679.
  • Kimm D. K., Thiel D. Hand Speed Measurements in Boxing. Procedia Engineering, 2015; Volume 112, pp. 502-506. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.07.232.
  • Noveletto F., Bertemes P. F., Soares A. V. Low Cost Biofeedback System for Muscular Strength Analysis and Training, IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 2, pp. 575-581, Feb. 2016, doi: 10.1109/TLA.2016.7437195.
  • Polak E., Kulasa J., VencesBrito A., Castro M., Fernandes O. Motion analysis systems as optimization training tools in combat sports and martial arts. Revista de Artes Marciales Asiáticas, 2016, vol. 10, no. 2, pp. 105-123, doi: 10.18002/rama.v10i2.1687.
  • Seyedi R., Zhong Y., Khodaparast S., Sigillo D., Azizi A., Yiming Q. Identifying Keys to Win in the World Karate Championship. Ann Appl Sport Sci. 2021, vol. 9, no. 2. URL: http://aassjournal.com/article-1-936-en.html
  • Shin S., Jeong S., Shin S., Cho D., Chung S. Developing a device using accelerometers and EMG for hand movement recognition. 2013 6th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, 2013, pp. 398-402, doi: 10.1109/BMEI.2013.6746971.
  • Zago M., Codari M., Marcello F. I., Sforza C. Multi-segmental movements as a function of experience in karate, Journal of Sports Sciences, 2017; Volume 35, Issue 15, рр. 1515-1522, DOI: 10.1080/02640414.2016.1223332.