Навигация
Том 14 №1 (2026)

Статья

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В СФЕРЕ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ И СПОРТА: ВОЗМОЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ (2.64 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Вишнякова Ольга Николаевна
Ключевые слова:
физическая культура и спорт
управление спортивными организациями
цифровизация
роботизированная автоматизация процессов
искусственный интеллект
интеллектуальная автоматизация
Аннотация:

Данное исследование направлено на изучение возможностей интеграции технологий роботизированной автоматизации процессов (RPA) и искусственного интеллекта (ИИ) для решения стратегических задач цифровой трансформации и повышения эффективности управления субъектами сферы физической культуры и спорта. Цель – определить перспективы и методы интеллектуальной автоматизации управленческих процессов в сфере физической культуры и спорта на основе интеграции технологий RPA и ИИ. Рассмотрена интеллектуальная автоматизация как цифровая технология анализа данных, обработки сложных задач, повышения эффективности и проактивности принятия управленческих решений. ​

Методы и организация исследования. Методология исследования интегрирует системный подход и сравнительный анализ, базируется на разработке функционально-процессной архитектуры управления сферой ФКиС, содержит элементы качественного анализа и case-study поиска по базам данных Еlibrary.ru, Link.springer.com, Scholar.google.com. Научная новизна методологии состоит в рассмотрении интеграционной модели «RPA+AI» в реализации управленческих процессов экосистемы сферы физической культуры и спорта (ФКиС); применена адаптация общих принципов цифровой трансформации к особенностям отрасли и систематизированы инструменты ее внедрения через формирование баз данных, валидацию параметров и формирование матриц ответственности.

Результаты исследования и их обсуждение. Результаты показывают, что объединение потенциала RPA и ИИ снижает трудозатраты, повышает отдачу интеллектуального капитала, обоснованность, гибкость и качество управленческих решений за счет комплексной обработки данных и модернизации процессов по уровням управления. 

Заключение. Научная новизна заключается в развитии методологической основы применения интеллектуальной автоматизации в сфере ФКиС. Практическая значимость состоит в возможности применения результатов для цифровой трансформации управленческих процессов в экосистеме отрасли. 

Список литературы:

  1. Верисов, М. Жизнь после импортозамещения: как развивается рынок RPA в России / - URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/64782f739a794758c4f8d779 

  2. Вишнякова, О. Н. Искусственный интеллект как инструмент HR-маркетинга сферы физической культуры и спорта / О. Н. Вишнякова, Е. Н. Кулик // Наука и спорт: современные тенденции. – 2025. – Т. 13, № 3(51). – С. 222-233. – DOI 10.36028/2308-8826-2025-13-3-222-233. – EDN LESNZV.

  3. Годин, В. В. Информационная пирамида организации и задачи искусственного интеллекта / В. В. Годин, А. Е. Терехова // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика : Smart Nations: экономика цифрового равенства : материалы III Международного научного форума, Москва, 09-10 декабря 2019 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. Том Выпуск 1. – Москва: Государственный университет управления, 2020. – С. 259-269. – EDN ADBPXA.

  4. Догучаева, С. М. Интеллектуальные компоненты автоматизации в цифровом сегменте современной экономики / С. М. Догучаева // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2021. – № 6. – С. 16-19. – DOI 10.37882/2223-2974.2021.06.11. – EDN DJZQER.

  5. Мельников, И. Интеллектуальная автоматизация – больше чем RPA / И. Мельников // Открытые системы. СУБД. – 2024. – № 1. – С. 11-12. – EDN EHDGMJ.

  6. Поляков, К. Г. Цифровизация управления: анализ трансформаций управленческих процессов в условиях современной экономики / К. Г. Поляков // Научный аспект. – 2024. – Т. 6, № 6. – С. 668-676. – EDN LIEZTE.

  7. Проектирование интеллектуальной системы автоматизации бизнес-процессов в области кадрового делопроизводства на основе технологий машинного обучения / А. С. Самусенко, Е. Л. Вайтекунене, Ю. К. Ершов, А. В. Низамеева // Глобальный научный потенциал. – 2025. – Т. 1, № 5(170). – С. 225-228. – EDN LVAVHM.

  8. Туляков, Т. Роботизированная автоматизация процессов (RPA), искусственный интеллект (ИИ), объединение двух технологий – URL: https://rpa2.ru/blog/tekhnologii/robotizirovannaya-avtomatizatsiya-protsessov-rpa-iskusstvennyy-intellekt-ii-obedinenie-dvukh-tekhnol/ 

  9. Afrin S., S. Roksana and R. Akram, "AI-Enhanced Robotic Process Automation: A Review of Intelligent Automation Innovations," in IEEE Access. – vol. 13. – pp. 173-197. – 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3513279.

  10. Crawford, D. Bain & Company Technology Report 2024/ - URL: https://ict.moscow/analytics/technology-report-2024/ 

  11. Faqihi, A., & Miah, S. J. (2023). Artificial Intelligence-Driven Talent Management System: Exploring the Risks and Options for Constructing a Theoretical Foundation. Journal of Risk and Financial Management, 16(1), 31. https://doi.org/10.3390/jrfm16010031 

  12. Golenkov, V. Problems and prospects of automating various types and elds of human activity with the help of next-generation intelligent computer systems / V. Golenkov, V. Taranchuk, M. Kovalev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. – 2022. – No. 6. – P. 327-346. – EDN TOBWWF.

  13. Halid, H., Ravesangar, K., Mahadzir, S.L., Halim, S.N.A. (2024). Artificial Intelligence (AI) in Human Resource Management (HRM). In: Machado, C. (eds) Building the Future with Human Resource Management. Management and Industrial Engineering. Springer, Cham. - URL: https://doi.org/10.1007/978-3-031-52811-8_2 

  14. Ismanov I., N. Qayumov, D. Mukhamadjonova and B. Akhmadaliyev, "AI and Cost Management: Strategies for Reducing Expenses and Improving Profit Margins in Business," 2024 International Conference on Knowledge Engineering and Communication Systems (ICKECS), Chikkaballapur, India. – 2024. - pp. 1-7. – doi: 10.1109/ICKECS61492.2024.10616761.

  15. Kaczmarek, P. (2024). Leveraging Artificial Intelligence and Robotic Process Automation to Streamline Administrative Workflows in Public Health Departments. ISCSITR - International Journal of Scientific Research in Artificial Intelligence and Machine Learning (ISCSITR-IJSRAIML). – 5(2). – рр. 29-35.

  16. McLean, S., Read, G. J. M., Thompson, J., Baber, C., Stanton, N. A., & Salmon, P. M. (2023). The risks associated with Artificial General Intelligence: A systematic review. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. – 35(5). – рр. 649-663. – https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1964003

  17. Mukayev, T. Development of intelligent workflow automation systems based on the integration of RPA and AI models / T. Mukayev // Cold Science. – 2025. – No. 17. – P. 15-27. – EDN WYULKG.

  18. Pokala, Poornachandar, The Integration And Impact Of Artificial Intelligence In Modern Enterprise Resource Planning Systems: A Comprehensive Review (November 01, 2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.14050064, Available at SSRN. – URL: https://ssrn.com/abstract=5069295 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5069295

  19. Principles of Automation of Development of Open Projects Based on the Ecosystem of Intelligent Computer Systems of the Next Generation / N. Grakova, N. Zotov, M. Orlov [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. – 2025. – No. 9. – P. 147-172. – EDN RZPOKI.

  20. Suraj, P. (2024) Synergizing robotics and artificial intelligence: transforming manufacturing and automation for industry 5.0. Synergy: Cross-Disciplinary Journal of Digital Investigation. – 2 (11). – pp. 69-75. – ISSN 2995-4827

  21. Yendluri D. K., R. Thatikonda, R. Thatikonda, J. Ponnala, M. Kempanna and A. Bhuvanesh / Risk Management in Robotic Process Automation. - 2024 IEEE International Conference on Interdisciplinary Approaches in Technology and Management for Social Innovation (IATMSI), Gwalior, India. – 2024. – pp. 1-6. – doi: 10.1109/IATMSI60426.2024.10503443.

  22. Zhang, H. Navigating post-crowdfunding commercialization: Launch decision, market sales, and product survival. J. of the Acad. Mark. Sci. -2025- https://doi.org/10.1007/s11747-025-01128-y 

Смотрите также